MYC- YT153核心板，新国标下DTU/FTU设计最优解

标准升级要求：新国标带来了什么变化2026年7月1日，GB/T35732-2025《配电自动化终端技术规范》正式实施，替代GB/T35732-2017版本。这不是简单修补，而是围绕分布式电源接入、配网数字化、电力安全防护三大趋势的系统性升级。以下4项关键技术升级，直接决定核心板能否通过整机送检：这4项升级有一个共同特点：都指向处理器架构层面。SOE≤2ms精

直播预告 | 解锁干簧技术潜力，赋能智能传感新场景

直播预告在万物互联的今天，传感器已成为智能设备不可或缺的"神经末梢"。斯丹电子干簧传感器，具有全密封设计、零功耗、超长寿命和毫米级精准感知等独特优势。广泛适用于各类应用场景，包括：家电（接近、在位及液位）、工业（入口通道、移动机器人低功耗唤醒）、数据中心（门磁、机架门开关状态，U位、联锁和防护门开关）、汽车（遮阳板、充电口、洗涤/冷却/刹车系统液位）等。20

瑞萨嵌入式AI技术漫谈 · 面向信号数据的机器学习方法

书接上文：瑞萨嵌入式AI技术漫谈·信号处理场景的AI-as-a-Service信号处理场景的AI-as-a-Service3面向信号数据的机器学习方法信号并不适用于传统机器学习尽管传统机器学习长期以来被视为替代经验规则和手工特征工程的主要方向，但在处理真实世界的信号数据时，其表现往往受到限制。信号数据具有高维度、强时序相关性、非平稳性以及复杂的物理结构，这些

Ethos-U55 NPU 部署 YOLO-Fastest 实战笔记：从模型转换到工程部署 | 技术集结

该项目主要聚焦于将AI人脸识别算法从训练环境(如PyTorch/TensorFlow)端到端地移植到NPU(神经网络处理单元)平台，核心工作涵盖模型量化、精度校准、推理框架适配以及算子调度优化，最终实现高并发、低延迟的嵌入式或边缘端实时识别。本文所有方案内容，都会在我们9月的线下活动带大家学习，除此以外，还有网络摄像头方案、手写数字识别等内容，欢迎来现场体验

作品展示|基于【RK3588】ELF 2开发板的ROS2具身智能家庭服务机器人

随着全屋智能与家庭服务机器人行业飞速发展，用户对于居家智能体验的需求，已经从简单的设备控制，升级为多模态自然交互、主动环境感知以及全场景家庭陪伴。但目前市面主流产品仍存在三大核心痛点：第一是隐私安全隐患。多数机器人依靠云端算力完成语音识别与逻辑推理，家庭私密音视频数据需要频繁上传云端服务器，存在数据泄露风险。第二是增值服务付费门槛高。巡检、远程控制、录像存储

现场人气爆棚！飞凌嵌入式携工业AI视觉方案亮相深圳国际物联网展

8月26日，为期三天的IOTE2026第二十五届国际物联网展・深圳站在深圳国际会展中心（宝安）正式启幕。飞凌嵌入式携全系列嵌入式产品与行业解决方案亮相12号馆12C99展位，与全国各地的行业伙伴、技术开发者深度交流。本次展会，飞凌嵌入式集中展出核心板、开发板及工控机，全面覆盖瑞芯微、NXP、全志等主流芯片平台，从高端边缘计算到高性价比工业控制场景实现全层级覆

GIS 2026 | 进迭时空亮相 GIS 全球创新展，K3 展现端侧智能算力

8月25日至27日，第二届GIS全球创新展暨全球创新峰会在香港举行。进迭时空受邀参展，携自研RISC-VAICPUK3芯片亮相现场，集中展示其在端侧AI视觉、企业级AI知识库及具身智能等领域的技术与应用实践。展会期间，中央人民政府驻香港特别行政区联络办公室副主任张勇一行到访进迭时空展台，深度调研公司RISC-VAICPU核心技术、产品应用进展及产业化落地情况

从实验室到现场，标准源也需要一次重新设计 | 航智HZ6035Y便携式直流源

电能表现场校验、设备抽检、生产线返修、计量检定、用户运行现场……越来越多的计量校准工作需要直接在设备现场完成，而不再局限于实验室。这样一来，实验室里那些"养尊处优"的标准源，拿到现场用就很鸡肋了。打包搬运麻烦，使用不方便，容易磕碰，到了现场需要接线、调试……于是一次简单的现场校准，往往变成：搬设备→搭系统→接线→调试→测试→拆线→再搬回去。设备越复杂，现场工

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该项目主要聚焦于将AI人脸识别算法从训练环境(如PyTorch/TensorFlow)端到端地移植到NPU(神经网络处理单元)平台，核心工作涵盖模型量化、精度校准、推理框架适配以及算子调度优化，最终实现高并发、低延迟的嵌入式或边缘端实时识别。本文所有方案内容，都会在我们9月的线下活动带大家学习，除此以外，还有网络摄像头方案、手写数字识别等内容，欢迎来现场体验

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随着全屋智能与家庭服务机器人行业飞速发展，用户对于居家智能体验的需求，已经从简单的设备控制，升级为多模态自然交互、主动环境感知以及全场景家庭陪伴。但目前市面主流产品仍存在三大核心痛点：第一是隐私安全隐患。多数机器人依靠云端算力完成语音识别与逻辑推理，家庭私密音视频数据需要频繁上传云端服务器，存在数据泄露风险。第二是增值服务付费门槛高。巡检、远程控制、录像存储

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Ethos-U55 NPU 部署 YOLO-Fastest 实战笔记：从模型转换到工程部署 | 技术集结

该项目主要聚焦于将AI人脸识别算法从训练环境(如PyTorch/TensorFlow)端到端地移植到NPU(神经网络处理单元)平台，核心工作涵盖模型量化、精度校准、推理框架适配以及算子调度优化，最终实现高并发、低延迟的嵌入式或边缘端实时识别。本文所有方案内容，都会在我们9月的线下活动带大家学习，除此以外，还有网络摄像头方案、手写数字识别等内容，欢迎来现场体验

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随着全屋智能与家庭服务机器人行业飞速发展，用户对于居家智能体验的需求，已经从简单的设备控制，升级为多模态自然交互、主动环境感知以及全场景家庭陪伴。但目前市面主流产品仍存在三大核心痛点：第一是隐私安全隐患。多数机器人依靠云端算力完成语音识别与逻辑推理，家庭私密音视频数据需要频繁上传云端服务器，存在数据泄露风险。第二是增值服务付费门槛高。巡检、远程控制、录像存储

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8月25日至27日，第二届GIS全球创新展暨全球创新峰会在香港举行。进迭时空受邀参展，携自研RISC-VAICPUK3芯片亮相现场，集中展示其在端侧AI视觉、企业级AI知识库及具身智能等领域的技术与应用实践。展会期间，中央人民政府驻香港特别行政区联络办公室副主任张勇一行到访进迭时空展台，深度调研公司RISC-VAICPU核心技术、产品应用进展及产业化落地情况

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电能表现场校验、设备抽检、生产线返修、计量检定、用户运行现场……越来越多的计量校准工作需要直接在设备现场完成，而不再局限于实验室。这样一来，实验室里那些"养尊处优"的标准源，拿到现场用就很鸡肋了。打包搬运麻烦，使用不方便，容易磕碰，到了现场需要接线、调试……于是一次简单的现场校准，往往变成：搬设备→搭系统→接线→调试→测试→拆线→再搬回去。设备越复杂，现场工