1.LLM（大语言模型）大型语言模型(LLMs)是先进的人工智能系统，经过大量文本数据集的训练，可以理解和生成类似人类的文本。他们使用深度学习技术以上下文相关的方式处理和生成语言。OpenAI的GPT系列、Google的Gemini、AnthropicAI的Claude、Meta的Llama模型等LLMs的发展，标志着自然语言处理领域的重大进步。2.训练训练

2024年3月7日~8日，第八届瑞芯微开发者大会（RKDC2024）在福州举行，飞凌嵌入式为大家展示了面向工业物联网、电力及新能源、智慧医疗、智慧交通和智慧商业等领域的多元化AIoT产品，并行业首发了搭载该款处理器的核心板产品——FET3576-C核心板！

相对于标准电压，低电压标准组件库的设计，面临了制程变异以及模块的精准度等挑战，皆是设计者必须进一步考虑要点。M31提出了缩短开发时程、组件/电路低电压操作改善方法以及提升低电模块精准度方案，能提供具竞争力的低电压标准组件库。

随着时下智能时代的发展，机器学习已成为不少专业人士的“必备技能”。尽管如此，可它在实用性上仍然存在一些问题。因而设计师们采取了架构精简、压缩、以及硬件加速等三种途径。都有啥特点呢？请往下看~精简架构设计，输入/输出的极致简化设计师减少层数或网络中各层之间连接数量的任何努力，都会直接降低推理的内存要求和计算量。因此，我们很难预测指定网络设计在指定问题和训练集上

核心板如何选择合适的封装？ 核心板是一种集成了CPU、内存、存储、网络等功能的微型计算机模块，可以作为嵌入式系统的核心部件，或者作为开发板的扩展模块。

来源：渲大师一、GPU服务器有什么作用？GPU加速计算可以提供非凡的应用程序性能，能将应用程序计算密集部分的工作负载转移到GPU，同时仍由CPU运行其余程序代码。从用户的角度来看，应用程序的运行速度明显加快。理解GPU和CPU之间区别的一种简单方式是比较它们如何处理任务。CPU由专为顺序串行处理而优化的几个核心组成，而GPU则拥有一个由数以千计得更小、更高效

*本文共计5242字，阅读需13分钟前言我自己是做算法出身，喜欢思考问题的本质。比如，AI对于我们整个工业视觉的本质到底是什么。今天我把这个不仅是我的思考，也是阿丘科技整个公司的思考分享给大家，供大家参考。但这也是一个比较初级的思考，要在以后的实践中深化。今天我讲的内容包含三个主题，第一个是讲AI对于工业视觉到底意味着什么；第二个是我们从整个技术发展周期的角

目前，ChatGPT的出现引发了舆论对人工智能的一片讨论热潮。但是，业界和大众媒体认知错误最多、持续时间最长的技术之一就是人工智能了。为什么本文敢说是“网上最权威”？1980年进入大学期间我最感兴趣的技术就是计算机，并且第一个自我选定的学术研究课题就是人工智能，对这一课题的研究持续了40多年。我在研究生期间的图像与视频处理专业，研究过图像的人工智能模式识别，

机器视觉检测已在光伏产品生产的各个环节中，为产品产量与质量提供可靠保障。维视智造作为光伏组件视觉检测系统领先者，为企业提供专业、系统、稳定的光伏组件视觉检测解决方案，可保证0漏检，全面提升生产效率。

FET3568-C核心板基于Rockchip 3568处理器设计开发，不仅拥有1TOPS算力的NPU，还有着丰富的功能接口，多媒体性能强悍、功耗低、运行稳定的特点，能够让其完美胜任人脸识别、红外热像测温的工作；这颗“国产芯”在拥有强性能的同时，其价格在市场上有较高的竞争优势，以助力人脸识别设备的市场化。