在2025年嵌入式大赛全国总决赛中，山西大学“慧眸无忧帮”团队凭借参赛项目“瞳芯颐护——基于三维姿态估计与边缘智能的独居老人监护系统”，一举斩获全国一等奖。该团队由计算机与信息技术学院计算机科学与技术专业的罗海民、张世林、王晗宇三位同学组成，并在李雪莲老师的悉心指导下完成项目。接下来，让我们一起了解一下这个获奖项目的具体内容。

在Transformer架构中，注意力机制的计算复杂度与序列长度（即文本长度）呈平方关系()。这意味着，当模型需要处理更长的文本时（比如从几千个词到几万个词），计算时间和所需的内存会急剧增加。最开始的标准注意力机制存在两个主要问题：内存占用高：模型需要生成一个巨大的注意力矩阵(N×N)。这个矩阵需要被保存在高带宽内存(HBM)中。对于长序列，这很快就会超出G

Systemd作为Linux系统默认的初始化系统和服务管理器，凭借其并行启动、依赖管理及统一配置机制，显著提升了系统启动效率。针对开机自启动需求，Systemd的实现机制如下：1、服务单元机制Systemd将每个服务/脚本抽象为.service单元文件，其中包含启动命令、依赖关系、运行环境等声明式配置。2、依赖控制与目标绑定通过[Install]段的Want

8月26日，国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》）正式公布，为中国加快推进“人工智能+”提供了重要指引。《意见》提出了加快实施“人工智能+”科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、全球合作等6大重点行动，强化8项基础支撑能力，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合。一、“人工智能+”行动的总体蓝图《意见》提出分三

8月26日，国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》）正式对外公布，为中国加快推进“人工智能+”提供了重要指引。《意见》提出了加快实施“人工智能+”科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、全球合作等6大重点行动，强化8项基础支撑能力，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合。1“人工智能+”行动的总体蓝图《意见》提出分

在嵌入式应用开发领域，OpenCV凭借其丰富的功能成为开发者处理计算机视觉任务的首选工具。Buildroot为开发者提供了便捷的嵌入式系统构建环境，其默认集成的OpenCV版本为4.5.4。然而实际应用中，不同项目对功能、性能等方面常有特定需求，开发者可能需要使用其他版本的OpenCV，此时便需替换Buildroot的默认配置。同时，为满足更复杂场景需求并扩展功能，添加OpenCV的contrib

当今AI技术已无处不在，从智慧城市、工业4.0到自动驾驶与智慧医疗，人工智能不再只是理论，而是推动世界进步的核心引擎。然而，AI真正的挑战在于实时反应与低功耗运算，这也是边缘计算（EdgeComputing）崛起的关键原因。虽然云端AI计算具备强大运算能力，但面临数据传输延迟与高带宽需求的瓶颈，导致许多需要毫秒级决策的应用，如自动驾驶车辆的行车识别、工业机械

ELF 2开发板已经适配了Linux 5.10及Elf2 Desktop 22.04操作系统，其中Elf2 Desktop 22.04系统是专为嵌入式设计的Ubuntu base。虽然其apt-get 等命令支持在线安装软件，但存在明显缺陷：重新烧写镜像后软件会丢失，需再次安装。 这在批量部署多块开发板时，工作量巨大。因此，将软件预先集成到镜像中，实现烧录后无需重新安装，成为亟待解决的问题。

在嵌入式系统开发中，合理管理开机自启动项目能够优化系统启动流程，确保关键服务和应用按时加载运行。本文将详细介绍在ELF2开发板Linux5.10.209系统下基于SystemVinit服务管理机制的开机自启动配置方法，为开发者提供全面的配置参考。SystemVinit服务管理机制概述Buildroot构建的系统，使用的是SystemVinit服务管理机制，负

为ELF2开发板适配AX200NGWWi-Fi6模块，是开发者在嵌入式设备中实现高速无线联网的实际需求，更是解锁其全场景无线通信能力的关键升级。针对ARM架构需要手动适配的特性，本文将提供清晰的步骤，指导屏幕前的小伙伴完成这一适配过程。方法一：重新制作镜像文件该方法是在SDK源码中，将内核编译生成的模块文件部署到文件系统中，打包生成新的系统镜像update.