1.PIPNet简介XLSR作为2021年移动AI实时单图像超分辨率挑战赛而设计的一种新颖的图像超分辨率算法。它通过将高效移动网络模块设计理念与针对硬件特性的量化鲁棒性训练策略相结合，最终在移动设备上实现了一个兼具卓越重建质量、极低参数量和实时性能的轻量级超分网络，并赢得了该挑战赛的冠军。XLSR质量评估指标：PSNR值为29.58，SSIM值为0.86。1

面向复杂未知、存在潜在安全风险的密闭空间与工业场景的气体泄漏巡检、环境监测需求，本届全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛瑞芯微&飞凌嵌入式赛题参赛团队，依托高性能【RK3588】ELF2开发板，设计实现了一套集成自主飞行、智能避障、气体检测与实时数据可视化功能的四旋翼无人机系统。该项目凭借出色的方案设计，一举拿下国赛一等奖与飞凌嵌入式企业杯的奖项。院校名称：燕

随着全屋智能与家庭服务机器人行业飞速发展，用户对于居家智能体验的需求，已经从简单的设备控制，升级为多模态自然交互、主动环境感知以及全场景家庭陪伴。但目前市面主流产品仍存在三大核心痛点：第一是隐私安全隐患。多数机器人依靠云端算力完成语音识别与逻辑推理，家庭私密音视频数据需要频繁上传云端服务器，存在数据泄露风险。第二是增值服务付费门槛高。巡检、远程控制、录像存储

什么是嵌入式系统的机器学习？机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机能够通过不同技术，从数据中以迭代方式进行学习。我们的目标是让系统从数据中学习并进行预测。这与传统方法有明显区别：传统方式依赖程序员编写明确的指令，而不是从数据中学习模式。嵌入式系统中的机器学习则专门面向

一个老生常谈的问题：暗光下，摄像头就“瞎”了做过安防、车载或工业视觉的工程师都清楚：光线一旦变暗，传统ISP的图像质量断崖式下滑——噪点增多、细节丢失、色彩失真，严重时画面几乎不可用。硬件上堆更大靶面的传感器、加补光灯，当然能改善，但成本和功耗也随之上升。有没有一种办法，在不更换硬件的条件下，让现有摄像头在暗光下也能输出清晰的全彩图像？答案是：把ISP的“大

IOMUX引脚复用是优化芯片引脚资源利用率的核心技术，可通过软件灵活配置单根物理引脚，实现GPIO、UART、I2C等多外设功能切换。各款SoC复用配置方法并不统一，本文基于ELF-RK3506开发板，以PWM1_CH3复用配置实例，梳理硬件确认至软件适配的整套操作流程。1.引脚确认在开始配置之前，首先需要了解ELF-RK3506开发板的接口布局特点。ELF

在工业控制、智能物联网等设备中，总线通信的实时性、稳定性、抗干扰能力，直接决定了设备的整机可靠性。尤其是高负载、强电磁干扰的复杂工况下，CAN/CAN-FD总线的性能表现，是嵌入式主控芯片的核心硬指标。作为瑞芯微最新发布的中端处理器，RK3572搭载4路原生CAN-FD控制器，主打高实时、高可靠、多通道并发通信能力。今天我们就通过全套标准化实测，全方位验证R

在边缘AI的商业化落地中，一个棘手的问题始终困扰着设备厂商：投入大量心血训练的AI模型（.rknn权重文件），一旦被竞争对手从设备中拷走，就能直接用在别人的产品上。辛苦开发的业务代码，也可能被逆向破解。知识产权保护，是很多客户在选择硬件平台时的“隐性刚需”。今天，我们分享一套在灵眸科技EASY-EAI生态中验证过的“一机一码”加密方案。它成本极低、实现简单，

瑞芯微推出了面向人工智能应用的高性能RK182X系列算力卡，依托RKNN3 SDKV1.0.4的发布，为端侧AI模型部署提供全栈式软件支撑，在端侧推理性能、模型适配、功能接口、推理精度上全方位升级，兼具高性能、高适配、高能耗比优势，即插即用补满算力缺口，让LLM/VLM在边缘设备稳定流畅落地！

飞凌嵌入式作为瑞芯微的战略合作伙伴，率先推出基于RK3572处理器打造的FET3572‑C核心板与OK3572‑C开发板，并开启预定。能够为客户提供成熟稳定、可快速落地的嵌入式开发平台，大幅缩短产品上市周期。