​IOMUX（引脚功能复用）是芯片厂商为高效利用有限的硬件引脚资源而设计的核心技术。通过软件配置，单个物理引脚可灵活切换为GPIO、UART、I2C等多种功能。不同SoC芯片的IOMUX配置方式存在差异，本文将以ELF-RK3506开发板上UART2的引脚复用为例，详细介绍从硬件查询到软件配置的完整实现流程。1.引脚确认在开始配置之前，首先需要了解ELF-R

飞凌嵌入式与安谋科技“极术社区”的深度合作，基于FET3588-C核心板与JishuShell（小龙虾on Arm）一键部署工具的组合方案，实现了“一行命令、一杯咖啡时间”的端侧Agent部署，真正做到插电即用、稳定可控。

2026全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛应用赛道报名正在火热进行中，其中瑞芯微&飞凌嵌入式赛题重磅选用基于旗舰芯片RK3588设计的ELF2开发板以及ELF-RV1126B开发板、ELF-RK3506开发板作为参赛平台。所有的选题都是采用开放和半开放的方式设定，核心宗旨绝非简单的技术验证，而是重点考察同学们对特定行业的洞察力与实际问题解决能力。我们鼓励参赛团队立足真实行业场景，深挖场景痛点，把所

在AI 智能体（AI Agent） 里，Skills（技能） 可以简单理解为：智能体可以调用的、完成具体任务的 “能力模块” 或 “工具函数”。

2026年全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛报名已正式启动。本次瑞芯微&飞凌嵌入式赛题共设置了三个参赛平台（ELF2开发板、ELF-RV1126B开发板、ELF-RK3506开发板）供选手选择。为助力参赛队伍更好地完成项目设计，本文将以RK3506平台的复用GPIO为例，详细讲解从硬件查询到软件配置的完整实现流程。1.引脚确认在开始配置之前，首先需要了解EL

续接上篇，我们一起看看RA8P1如何通过两个应用示例帮助简化AI实现。应用示例1：RA8P1上的图像分类图4：图像分类系统框图上图显示了图像分类应用程序实现。RA8P1将构建此视觉AI应用程序所需的CPU内核、NPU、内存和外设集成在单个芯片上。应用程序会分析输入图像并为其分配预先分配的标签或类别。神经网络模型在庞大的图像数据集上进行训练（其中每张图像都标有

好的近日，央视中文国际频道（CCTV-4）《中国新闻》栏目在“国产AI芯片批量交付算力自主化进程加速”专题报道中，聚焦进迭时空1月29日新品发布会核心成果。画面中呈现的全球首颗符合RVA23规范的RISC-VAICPU芯片K3，及基于该芯片实现的人形机器人稳定行走、300亿至800亿参数大模型本地推理等应用场景，成为国产芯片突破架构壁垒、推动算力自主的重要见

特别感谢北京理工大学的李海老师提供以下文章，供大家学习与参考。RK-3506开发板开箱ELF-RK3506开发板的核心板与底板通过邮票孔方式连接，其核心板搭载基于ARM架构的低功耗高性能处理器RK3506。该处理器集成3核Cortex-A7配备独立的NEON协处理器可广泛适用于计算机、手机、个人移动互联网以及数字多媒体设备。飞凌嵌入式推出这款板子显然是吸引单片机开发者进入Linux开发领域。串口连

1.人体关键点识别简介人体关键点识别是一种基于深度学习的对人进行检测定位与姿势估计的模型，广泛应用于体育分析、动物行为监测和机器人等领域，帮助机器实时解读物理动作。本算法具有运行效率高、实时性强的特点。本人员检测算法在数据集表现如下所示：基于EASY-EAI-Nano-TB(RV1126B)硬件主板的运行效率：17个人体关键点索引定义：2.快速上手2.1开发

前言当前安防和可视化监控行业普遍面临一个共性难题：算法能力成为瓶颈。大量企业即使具备摄像头、平台或硬件集成能力，却难以自行完成视觉算法的研发与迭代；要么缺乏算法团队，要么训练成本高、稳定性无法保证，导致智能监控系统仍停留在"看得见"而不是"看得懂"的阶段。一些企业虽然采购了算法，但配置复杂、落地受限，难以真正规模化部署。基于ShiMeta智慧监控管理系统V3